医疗的数字化在近些年来已经成为大趋势。互联网与新科技的发展，使得数字化医疗技术的进步和应用的愈加广泛，数字化医疗成为改变医疗行业现状的有效切入点。

大数据的深度挖掘和技术的应用及信息共享，将帮助人类获得更好的医疗解决方案，打破某些传统的禁锢与限制，为医疗行业的创新打开全新的窗口，同时有力地推动着整个医疗体系从检测、诊断、药物研发到医疗管理的整体变革。随着医疗行业数字化的特征越来越明显，移动、智能、友好、共享将成为数字化医疗革命的核心。

数字健康需要一个完善的数据管道，该数据管道必须经过汇总，在符合标准化的前提下，支持重复访问以及实时更新，并可以集成到整个健康生态系统的工作流程中，以进行医疗协调、分析，甚至是AI医疗的拓展等等。针对病患的健康记录，目前大多数的医疗机构都已经采取互联网平台方式进行数据存储与统计，但难点在于当病患更换医院，或者在异地进行求诊的时候，就需要去访问患者的以往所有记录，从而才能做出最准确的诊断，并且这也有助提高工作效率，不需要重复进行同样的检查。

5G的革命性在于它涵盖更多应用场景和更复杂的技术，并且有更强的包容性，能够支持、兼容多种接入技术，特别是其他技术实现互操作，达到服务于大量不同场景的目的。5G除了以增强移动宽带技术服务于家庭、智能手机终端等消费应用领域之外，工业智能应用与大规模机器通信等，特别是在产业物联网、智慧城市等领域，对高可靠的服务领域有着广阔的市场。

物联网的核心基础在于物与物之间的互联。是把人、动物、物理实体和信息系统互相联系起来的遍布全球的系统。物联网通过大量分散的射频识别、传感器、全球定位系统、激光扫描器等小型设备，将感知的信息，通过互联网传输到指定的处理设施上进行智能化处理，完成识别、定位、跟踪、监控和管理等工作。物联网的应用也变得日趋丰富，好比学生进出校门的管理，高速公路不停车的收费系统、公路铁路车辆的调度系统、物流货品的追踪管理、大流通仓储管理，手机移动支付系统等，这一切都基于物联网理论的应用探索。

医疗大健康物联网作为转变医疗保健和流程的技术力量立于不败之地，我们需要制定适当的战略来实施并充分利用医疗物联网技术。 以数据安全为例，医疗数据最容易受到各种类型的安全威胁，因为医疗保险公司，设备制造商，医疗保健服务提供商和各种商业供应商的利益非常高且利润丰厚。 为了确保使用这种新型医疗保健物联网设备实现最佳数据安全性和平稳运营流程，我们必须制定适当且明确的战略。

理想情况下，健康数据将为完全不受限制的医疗保健未来提供动力。就是说，在未来的每一个角落，一流的健康设施与护理方案几乎可以在任何地方提供，患者、服务供应商、医疗机构能够利用新技术进行合作，没有记录的盲点，而这也将为科技创造新的机会，协助改善人类健康状况。

而这些也将为AI医疗带来基础，目前来看通过集合不同国家、不同性别、不同生活特性等等的疾病特征，就能很清晰地获取哪些疾病对人类的威胁最大，许多保险金融的企业就是利用相关数据，进行财务规划，其实背后的支柱就是大数据。

但是引入AI意味会有新的模型算法，能够通过大数据去构建解决方案，其中包括对疾病规模，或者疾病影响范围的预测等等。许多科技巨头都是通过大数据构建AI模型，来完成筛查疾病，旨在建立一个更为高效的筛查系统，能够让病患及早作出防范。